マッサン

こんにちは、サトシです！ 今回は「Google NotebookLM」という無料で使える便利ツールを活用して、既存の資料を効率的に活かす方法について紹介します。このツールは、調査や資料の要約、議事録作 ...

今回は「データサイエンティストの日常」というテーマで、特に事業会社におけるデータサイエンティストの仕事について書いていきたいと思います。今回の内容は、管理職ではない一般のデータサイエンティストの視点か ...

データ分析の際、特定の条件に基づいてデータを集計したり、新しい列を生成したりすることがよくあります。PandasとNumPyを使えば、これらの操作を効率的に行うことができます。特に、np.whereを ...

プログラムを開発する際、コードが正しく動作するかを確認するためにテストを行うことは非常に重要です。Pythonでは、簡単なテストを行う方法としてassert文を使用することができます。assert文は ...

データ分析をしていると、欠損値（NaN: Not a Number）に出くわすことってよくありますよね。 データが揃っていないと、せっかくの分析結果が台無しになってしまうこともあります。 この記事では ...

今回は「データサイエンティストの日常」として、受託分析系コンサルティング会社での仕事について書いていきたいと思います。前回は事業会社でのデータサイエンティストの日常について書きましたが、今回は受託分析 ...

今回は次世代AIエディタ「Cursor」について詳しくご紹介します。 このCursorはすでに多くの開発者が愛用しているVSCodeにAI機能を統合したパワフルなエディタですので、もしVSCodeを使 ...

applyメソッドはデータ変換においてとても重要ですので、この記事ではapplyメソッドの基本とその使い方を解説します！ 1. apply()メソッドの基本 Pandasのapply()メソッドは、D ...

データ分析を進めていくと、「データを並び替えたい！」「順位をつけたい！」という場面に必ず遭遇しますよね。 そんなときに役立つのが、Pandasのsort_valuesとrankメソッドです。これらのメ ...

今日はGoogleが無料で提供している便利ツール「Google NotebookLM」について紹介します。資料調査や要約、議事録作成、メモ整理など幅広い用途に使える優れたツールです。 先日、YouTu ...