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データサイエンティストになってから1年間で読んだ本まとめ

2024/2/7  

データサイエンティストに転職して1年が経ち、いろいろな業務を経験させてもらいつつ、自分でもある程度本を読んできました。 仕事の話は下記の記事で書きましたが、自分で読んだ本については書いていないのでこの ...

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初学者が自然言語処理を学ぶためのおすすめ本・入門書5冊

2024/2/7  

この記事では初学者が自然言語処理を学ぶためのお勧めの書籍を5冊紹介したいと思います。 自然言語処理と言うと難しいイメージがあってとっつきにくい感じがするかと思います。でも大丈夫です! しっかりと本を選 ...

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Recboleでいろいろなレコメンドモデルを一度にまとめて構築しよう(Python/Google Colabで実践)

Python/PuLPで解く初めての数理最適化(Google Colaboratoryで実践)

Pythonによる因果推論と機械学習

Pythonによる異常検知【画像データ編】

Pythonによるレコメンド入門 ~協調フィルタリングによる推薦~

Pythonによる異常検知【点データ・時系列データ編】

マーケティングのためのアソシエーション分析 (バスケット分析)【Pythonによる実践】

A/Bテスト〜統計的仮説検定による評価【Python・エクセルによる実践】

ビジネスのための施策効果の検証 ~Pythonとエクセルによる因果推論の実践~【非エンジニア向け:データ分析速習】

Pythonによる時系列分析~機械学習・ディープラーニング編

最速で学ぶAWSによるデータ分析・機械学習 ~EC2/Lambda/ECR編~

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Pystanで学ぶ、初めてのベイズ統計モデリング 【Google Colaboratoryで実践】

【現役データサイエンティストが教える】ビジネスで使うためのPython/機械学習の基礎

【フーリエ変換ことはじめ】フーリエ変換を「使える」ようになろう!

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はじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミング

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