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データサイエンティストになってから1年間で読んだ本まとめ

2024/2/7  

データサイエンティストに転職して1年が経ち、いろいろな業務を経験させてもらいつつ、自分でもある程度本を読んできました。 仕事の話は下記の記事で書きましたが、自分で読んだ本については書いていないのでこの ...

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初学者が自然言語処理を学ぶためのおすすめ本・入門書5冊

2024/2/7  

この記事では初学者が自然言語処理を学ぶためのお勧めの書籍を5冊紹介したいと思います。 自然言語処理と言うと難しいイメージがあってとっつきにくい感じがするかと思います。でも大丈夫です! しっかりと本を選 ...

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サトシ


SE→博士→研究者→データサイエンティスト(会社員)→フリーランス → 法人設立

✅ Udemy講師(受講者約2万人)

✅ 企業・自治体様向けのAI活用研修などのお仕事も承っています。「問い合わせ/お仕事の依頼」よりお気軽にご連絡ください。

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Google Vertex AIによるAutoML

Google GeminiとGoogle Workspaceによる業務効率化

SnowflakeによるML/AI活用

Snowflakeによるデータエンジニアリングの基礎

Pytestによるテストの基礎とGitHubにおける自動テストCIの実行

初めての画像分類モデル開発( CNN/Vision
Transformer/YOLO/AWS Rekognition)

【基礎から学ぶ】自然言語処理から大規模言語モデル
LLMへ~Pythonで実践してみよう

【2024年版】最強エディタVSCodeから次世代AIエディタCursorへ

【YOLOv8】ディープラーニングによる初めての物体検出(Python/Keras/Colab)

SQLによるマーケティングデータ分析(SQLの基礎からRFM分析・バスケット分析によるレコメンドまで)

Pythonによるレコメンド入門~コンテンツベースフィルタリングによる推薦~

Recboleでいろいろなレコメンドモデルを一度にまとめて構築しよう(Python/Google Colabで実践)

Python/PuLPで解く初めての数理最適化(Google Colaboratoryで実践)

Pythonによる因果推論と機械学習

Pythonによる異常検知【画像データ編】

Pythonによるレコメンド入門 ~協調フィルタリングによる推薦~

Pythonによる異常検知【点データ・時系列データ編】

マーケティングのためのアソシエーション分析 (バスケット分析)【Pythonによる実践】

A/Bテスト〜統計的仮説検定による評価【Python・エクセルによる実践】

ビジネスのための施策効果の検証 ~Pythonとエクセルによる因果推論の実践~【非エンジニア向け:データ分析速習】

Pythonによる時系列分析~機械学習・ディープラーニング編

最速で学ぶAWSによるデータ分析・機械学習 ~EC2/Lambda/ECR編~

Amazon AWSによるデータ分析の基礎 ~S3, Athena, QuickSight編~

時系列分析(統計モデル編)

PySparkによる大規模データ処理手法と機械学習

PythonによるGISデータの分析と可視化

Python/Dash/Plotlyで簡単に機械学習WEBアプリを開発しよう

【プログラミングなしで学ぶ】KH coderによる自然言語処理/テキストマイニング〜アンケート分析をしよう

Pystanで学ぶ、初めてのベイズ統計モデリング 【Google Colaboratoryで実践】

【現役データサイエンティストが教える】ビジネスで使うためのPython/機械学習の基礎

【フーリエ変換ことはじめ】フーリエ変換を「使える」ようになろう!

【現役データサイエンティストが教える】AI・機械学習を学ぶための線形代数〜エクセルとPythonで実践

はじめましてJulia~次世代のデータサイエンス・科学計算のためのプログラミング

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