Pythonでデータフレームの数値文字列をzfillで0埋めする

2022年7月13日

今回はタイトルの通り、Python (Pandas) でデータフレームの数値の文字列カラムを0埋めする方法を書きたいと思います。

よくあるのが、データにID列があり中身は数値10桁とかで入っているのに、それが整数値で読むとかです。

本当は10桁なのに整数で読み込んだから、9桁になっちゃってるよぉーーー！！！という状況です。

こういうことがないように、ちゃんとIDみたいな列は文字列にして数値を0埋めしておかないといけません。

そういうときはzfillを使っていきましょう！

文字列の変数を0埋めする

まずはデータフレームをやる前に文字列の変数で確認していきます。

例えば、a="10"みたいな数値の文字列があるとします。

この時、zfillのカッコの中には出力桁数を入れます。

a = "10"
a.zfill(5)
===
'00010'

a = "10"

a.zfill(5)

===

'00010'

はい、まずは数値で0埋めできました！

では次にデータフレームでやってみます。

試しにデータフレームを作ります。

data = [["1", 10],["20", 20],["300",30]]
col_name = ["ID","Value"]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=col_name)
df

data = [["1", 10],["20", 20],["300",30]]

col_name = ["ID","Value"]

df = pd.DataFrame(data=data, columns=col_name)

型を確認しましょう。

では列に適用する場合は、strをかませてからzfillをします。

".str "を入れることを忘れないようにしましょう。

df["ID"] = df["ID"].str.zfill(5)
df

1 2	df["ID"] = df["ID"].str.zfill(5) df

これで列に適用されましたね！

では、最後に列が整数型の場合をやってみます。

data = [[1, 10],[20, 20],[300,30]]
col_name = ["ID","Value"]
df = pd.DataFrame(data=data, columns=col_name)
df

data = [[1, 10],[20, 20],[300,30]]

col_name = ["ID","Value"]

df = pd.DataFrame(data=data, columns=col_name)

整数型のときはまずastypeで文字列に変換しましょう！

df["ID"] = df["ID"].astype("str")

1	df["ID"] = df["ID"].astype("str")

そのあとに、zfillをしてやるとOKです！

df["ID"] = df["ID"].str.zfill(5)

1	df["ID"] = df["ID"].str.zfill(5)

こんなかんじでデータフレームのカラムの0埋めができました！